Tracking · Pauta · CDMX — trabajo remoto

Pauta que se puede medir, decisiones que se pueden probar.

Soy especialista en tracking y trafficker freelance, con más de 6 años de experiencia. No solo lanzo campañas: construyo la medición que permite saber qué venta es real, qué plataforma la trajo y dónde conviene mover el presupuesto.

Retrato en blanco y negro de Jerónimo Lima, con lentes y brazos cruzados, sonriendo ligeramente
Caso real · auditoría de atribución
+6 añosde experiencia en pauta y analítica digital
35×de sobre-atribución detectada entre una plataforma y Analytics en una auditoría
−82%de costo por clic al reestructurar una cuenta de marketplaces
2.3×de recuperación de la venta en línea tras reactivar pauta con medición corregida
Servicios

Lo que puedo hacer por tu negocio

Cada servicio nace de un caso real. Si tu problema es “invertimos pero no sabemos qué funciona”, normalmente empezamos por la medición — y de ahí optimizamos la pauta.

01

Auditoría y corrección de tracking

Reviso etiqueta por etiqueta qué está midiendo tu sitio: píxeles, eventos de compra, duplicados y valores que llegan en cero.

  • Diagnóstico en GTM, GA4 y Events Manager, marcado como verificado o inferido
  • Corrección de eventos de ecommerce y deduplicación
  • Validación con compras de prueba reales antes de publicar
02

Implementación de medición completa

Tracking de punta a punta, incluso donde las herramientas normales no llegan: checkouts cerrados, pasarelas externas y sitios de una sola página (SPA).

  • Eventos de checkout en tiendas con checkout bloqueado a scripts de terceros
  • Compra medida desde pasarelas externas de pago o reservas
  • Conversiones Mejoradas con datos protegidos (hash), sin exponer datos personales
03

Gestión de campañas — Meta y Google

Seteo y optimización con taxonomía clara, UTMs correctas y presupuesto calculado con escenarios, no a ojo.

  • Search, Performance Max y campañas de catálogo
  • Prospección y retargeting con exclusión de compradores
  • Diagnóstico de caídas: creativo, audiencia, presupuesto o tracking
04

Marketplaces: Amazon Ads y Mercado Libre Ads

Auditoría de histórico, estructura por intención de búsqueda y propuesta de inversión por etapas.

  • Manual, automática y segmentación por producto, con lectura de términos de búsqueda
  • Medición cruzada: demanda que nace en redes y se cierra en el marketplace
  • Diagnóstico cuando el problema es el listado —reseñas, precio— y no la campaña
05

Atribución, dashboards y reporting

Un solo criterio para leer todas las plataformas, para que dejes de sumar ventas que cada plataforma se atribuye dos veces.

  • Reconciliación entre tu tienda, GA4 y las plataformas
  • ROAS presentado como rango verificable, no como cifra inflada
  • Dashboards en Looker Studio y reportes que un no-técnico puede defender
06

Datos y audiencias

Bases de clientes limpias y listas para trabajar: normalización, deduplicación y formato listo para listas de clientes y audiencias similares.

Casos anonimizados

Problemas reales, resueltos con datos

Por confidencialidad, los casos se presentan por sector y con cifras relativas, sin nombres de clientes ni montos. El detalle completo se puede revisar en una llamada o propuesta privada.

Ecommerce B2B / B2C · Materiales de construcción · Red nacional de tiendas

El píxel reportaba compras sin valor — y casi el doble de las reales

Problema
Las campañas optimizaban a compra, pero el valor llegaba en cero: no existía ROAS. Además, cada recarga de la página de confirmación volvía a enviar la compra.
Qué hice
Audité el contenedor: el monto se había movido en la capa de datos y solo una etiqueta se había actualizado. Reescribí la etiqueta con valor, productos y un identificador único por orden, y validé con compras de prueba antes de publicar.
Resultado
La plataforma pasó de no tener ROAS a tenerlo. En la misma auditoría encontré por qué Analytics y la plataforma no coincidían —una redirección borraba los parámetros de campaña— y quedó documentado para TI con la solución.
De $0 a ROAS medibleen la plataforma35×brecha de atribución explicada−82%costo por persona alcanzada al corregir frecuencia
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Separar la venta real de la venta que reporta la plataforma

Problema
Con la pauta apagada, la venta en línea había caído con fuerza. Al reactivarla, lo que reportaban las plataformas no cuadraba con los pedidos de la tienda.
Qué hice
Construí la reconciliación entre tienda, GA4 y plataformas. Detecté un evento de carrito que se disparaba de más y entrenaba mal al algoritmo, acciones locales mezcladas con ventas y dos oleadas de tráfico bot.
Resultado
Un solo reporte con la venta real por canal, y la venta en línea recuperada a 2.3× del mes sin pauta.
2.3×venta en línea vs. el mes sin pauta~121 milsesiones bot identificadas4 fuentesreconciliadas en un solo reporte
Hospitalidad · Restaurante en CDMX

Reservas reales medidas, no solo mensajes

Problema
Las reservas llegaban por un motor de terceros dentro de un iframe, imposible de atribuir a la pauta. Las campañas de mensajes generaban conversaciones, no reservas confirmadas.
Qué hice
Diseñé la arquitectura completa: página de confirmación como disparador, parámetros de la reserva en la URL y Conversiones Mejoradas con datos hasheados que nunca llegan a Analytics.
Resultado
En el primer mes, todas las reservas atribuidas coincidieron entre Google Ads y GA4, y quedó identificada la causa de los clics que no llegaban al sitio.
5 / 5reservas validadas de punta a punta700conversaciones por mensaje en 5 meses
Dermocosmética · Amazon México

Bajar el costo por clic 82% leyendo las subastas, no subiendo pujas

Problema
La campaña manual peleaba las subastas más caras de la categoría casi sin vender.
Qué hice
La separé de la automática con pujas por tipo de coincidencia y reconvertí la manual a defensa de marca. Con atribución cruzada demostré que el tráfico social generaba la demanda que después se buscaba por marca en Amazon, aunque la atribución directa marcaba cero compras.
Resultado
Un costo por clic 82% menor y un diagnóstico claro: la palanca real era el listado (reseñas y precio), no más inversión.
88%de las ventas desde la campaña reestructuradaPrimeras ventaspor búsquedas genéricas y de competidor
Educación en línea · Cursos con pago externo

Un embudo medido de punta a punta fuera de tu dominio

Sitio de una sola página con cobro en una pasarela externa. GTM mide todo lo previo a la compra y la pasarela dispara la compra nativa con el valor real, en tres plataformas a la vez.

3 plataformascon el mismo embudo5 eventosverificados del clic a la compra
Ecommerce · Cuidado personal / calzado

El checkout que ninguna etiqueta podía ver

La plataforma bloquea el checkout a scripts de terceros. La solución no estaba en GTM: un píxel personalizado con la API de eventos de la tienda, enviando los pasos del checkout directo a GA4.

4 eventosde checkout recuperados19 campañasauditadas en marketplaces
Electrónica de consumo · Campaña estacional nacional

Reporte programático por producto y punto de venta

Desglose completo de entrega por producto y por retailer, como dashboard interactivo. La lectura: los puntos de venta con mejor CTR no eran los de mayor inversión.

~1.5 Mimpresiones desglosadas17combinaciones producto × retailer

Nota de honestidad: en algunos casos mi rol fue operar la pauta; en otros, auditar, medir y reportar sobre cuentas con histórico previo. En la llamada te digo exactamente qué parte fue mía en cada caso.

Método

Así trabajo

Descartar hipótesis con datos antes de recomendar, y separar siempre lo verificado de lo inferido.

PASO 1

Auditoría

Reviso medición, estructura de cuenta y atribución. Te entrego qué está mal, con evidencia, antes de pedirte que inviertas más.

PASO 2

Corrección

Arreglo la medición primero: eventos, valores, deduplicación y UTMs. Sin esto, optimizar es adivinar.

PASO 3

Seteo con criterio

Cada decisión queda documentada con su impacto esperado: estructura, audiencias, presupuesto y riesgos de aprendizaje.

PASO 4

Optimización y reporte

Ventanas mínimas de evaluación antes de mover pujas, y reportes que separan venta real de venta reportada.

Pauta
Meta AdsGoogle AdsTikTok AdsLinkedIn AdsPinterest AdsAmazon AdsMercado Libre AdsDV360
Medición y datos
Google Tag ManagerGA4Meta PixelMeasurement ProtocolLooker StudioShopifyGoogle Merchant CenterAmazon Attribution

Trabajo con desarrolladores en la capa de datos (data layer), eventos de conversión y documentación técnica que tu equipo puede implementar sin depender de mí.

Sobre mí

Jerónimo E. Lima Lara

Trabajo desde Ciudad de México, con más de 6 años de experiencia en agencias y como freelance. He gestionado presupuestos mensuales desde 5 mil hasta más de 100 mil pesos, para negocios de ecommerce y de generación de leads, con una especialidad que pocos traffickers ofrecen: la medición.

Mi trabajo habitual combina operar campañas con construir la infraestructura que las hace legibles: capa de datos con desarrolladores, eventos de conversión, píxeles y dashboards. Cuando una plataforma y Analytics no coinciden, no elijo la cifra que se ve mejor — encuentro por qué.

Formación: Licenciatura en Comunicación y Periodismo (UNAM) y Especialidad en Marketing Digital (UNAM). Español nativo; trabajo con clientes en español e inglés.

Contacto

¿Inviertes en pauta pero no sabes qué venta es real?

Empecemos con una auditoría: reviso tu medición y tu cuenta, y te entrego los hallazgos con el plan de corrección. Si la medición está bien, te lo digo y pasamos directo a optimizar.

jeronimo.lim@gmail.com