Soy especialista en tracking y trafficker freelance, con más de 6 años de experiencia. No solo lanzo campañas: construyo la medición que permite saber qué venta es real, qué plataforma la trajo y dónde conviene mover el presupuesto.
Cada servicio nace de un caso real. Si tu problema es “invertimos pero no sabemos qué funciona”, normalmente empezamos por la medición — y de ahí optimizamos la pauta.
Reviso etiqueta por etiqueta qué está midiendo tu sitio: píxeles, eventos de compra, duplicados y valores que llegan en cero.
Tracking de punta a punta, incluso donde las herramientas normales no llegan: checkouts cerrados, pasarelas externas y sitios de una sola página (SPA).
Seteo y optimización con taxonomía clara, UTMs correctas y presupuesto calculado con escenarios, no a ojo.
Auditoría de histórico, estructura por intención de búsqueda y propuesta de inversión por etapas.
Un solo criterio para leer todas las plataformas, para que dejes de sumar ventas que cada plataforma se atribuye dos veces.
Bases de clientes limpias y listas para trabajar: normalización, deduplicación y formato listo para listas de clientes y audiencias similares.
Por confidencialidad, los casos se presentan por sector y con cifras relativas, sin nombres de clientes ni montos. El detalle completo se puede revisar en una llamada o propuesta privada.
Las campañas optimizaban a compra, pero el valor llegaba en cero: no existía ROAS. Al auditar el contenedor encontré que el monto se había movido en la capa de datos y solo una etiqueta se había actualizado. Además, cada recarga de la página de confirmación volvía a enviar la compra. Reescribí la etiqueta con valor, productos y un identificador único por orden, validé con compras de prueba y se publicó en producción.
En la misma auditoría encontré por qué Analytics y la plataforma no coincidían: una redirección del sitio borraba los parámetros de campaña del clic. Quedó documentado para el equipo de TI con la solución concreta.
Con la pauta apagada, la venta en línea había caído con fuerza. Al reactivarla construí la reconciliación entre tienda, GA4 y plataformas: el ROAS que reportaba una red social era varias veces mayor que el real cruzado con pedidos. También detecté un evento de carrito que se disparaba de más y entrenaba mal al algoritmo, acciones locales mezcladas con ventas, y dos oleadas de tráfico bot que inflaban las sesiones.
Las reservas llegaban por un motor de terceros dentro de un iframe, imposible de atribuir a la pauta. Diseñé la arquitectura completa: página de confirmación como disparador, parámetros de la reserva en la URL y Conversiones Mejoradas con datos hasheados que nunca llegan a Analytics. En el primer mes, todas las reservas atribuidas coincidieron entre Google Ads y GA4.
En paralelo, las campañas de mensajes generaron 700 conversaciones en cinco meses — y ese hueco entre “conversación” y “reserva” fue justamente el argumento para medir la reserva real.
La campaña manual peleaba las subastas más caras de la categoría casi sin vender. La separé de la automática con pujas por tipo de coincidencia y reconvertí la manual a defensa de marca. Con atribución cruzada demostré que el tráfico social generaba la demanda que después se buscaba por marca en Amazon — aunque la atribución directa marcaba cero compras — y que la palanca real era el listado (reseñas y precio), no más inversión.
El sitio era una aplicación de una sola página y el cobro ocurría en una pasarela externa. Definí la arquitectura: GTM mide todo lo previo a la compra en el sitio y la pasarela dispara la compra nativa con el valor real, en tres plataformas a la vez. Resolví la medición de páginas sin recarga, el seguimiento de video sin acceso al reproductor y verifiqué cada paso antes de entregar la guía técnica al equipo.
El checkout aparecía “sin etiquetar” porque la plataforma lo bloquea a scripts de terceros. La solución no estaba en GTM: un píxel personalizado con la API de eventos del cliente de la tienda, enviando los cuatro pasos del checkout directo a GA4 y validado contra el endpoint de depuración. En la misma cuenta audité el histórico de marketplaces (19 campañas) y armé la propuesta de inversión a 10 meses entre dos marketplaces.
Para una campaña de temporada de cuatro días construí el desglose completo de entrega —impresiones, clics, CTR e inversión— por producto y por retailer, entregado como dashboard interactivo. La lectura: los puntos de venta con mejor CTR no eran los de mayor inversión, y una categoría concentraba la mayor parte de las impresiones en un solo retailer.
Nota de honestidad: en algunos casos mi rol fue operar la pauta; en otros, auditar, medir y reportar sobre cuentas con histórico previo. En la llamada te digo exactamente qué parte fue mía en cada caso.
Descartar hipótesis con datos antes de recomendar, y separar siempre lo verificado de lo inferido.
Reviso medición, estructura de cuenta y atribución. Te entrego qué está mal, con evidencia, antes de pedirte que inviertas más.
Arreglo la medición primero: eventos, valores, deduplicación y UTMs. Sin esto, optimizar es adivinar.
Cada decisión queda documentada con su impacto esperado: estructura, audiencias, presupuesto y riesgos de aprendizaje.
Ventanas mínimas de evaluación antes de mover pujas, y reportes que separan venta real de venta reportada.
Trabajo con desarrolladores en la capa de datos (data layer), eventos de conversión y documentación técnica que tu equipo puede implementar sin depender de mí.
Especialista en tracking y trafficker en Ciudad de México, con más de 6 años de experiencia en agencias y como freelance. He gestionado presupuestos mensuales desde 5 mil hasta más de 100 mil pesos, para negocios de ecommerce y de generación de leads, con una especialidad que pocos traffickers ofrecen: la medición.
Mi trabajo habitual combina operar campañas con construir la infraestructura que las hace legibles: capa de datos con desarrolladores, eventos de conversión, píxeles y dashboards. Cuando una plataforma y Analytics no coinciden, no elijo la cifra que se ve mejor — encuentro por qué.
Formación: Licenciatura en Comunicación y Periodismo (UNAM) y Especialidad en Marketing Digital (UNAM). Español nativo; trabajo con clientes en español e inglés.
Empecemos con una auditoría: reviso tu medición y tu cuenta, y te entrego los hallazgos con el plan de corrección. Si la medición está bien, te lo digo y pasamos directo a optimizar.